кейсы

Каналы: Гугл Адс, Мета Адс.
Бюджет в месяц: 400 €
Заявки в месяц: 30.
Что сделали: сегментировали услуги под ключевые слова и рекламное предложение, настроили таргетирование на выбранные страны.
Результат: привели новых клиентов на обучение, повысили узнаваемость школы и вовлеченность в Мета.

Каналы: Мета Адс, Гугл Адс, Бинг Адс, Criteo.
Бюджет в месяц: 140к $
Продажи в месяц: 3300
Что сделали: выстроили грамотное таргетирование и персонализацию услуги под пользователя.
Использовали стратегии ставок и ключевые слова, чтобы показываться в выдаче выше конкурентов.
Результат: повысили конверсию в полтора раза, успешно запустили новые услуги в рекламе.

Каналы: Мета Адс, Гугл Адс.
Бюджет в месяц: 10к $
Продажи в месяц: в среднем 250
Что сделали: перестроили воронку в Мета Адс, правильно выстроили ремаркетинг, оптимизировали фид продуктов в Гугл Адс и настроили PMax.
Результат: снижение CPS почти в два раза при масштабировании бюджета.

Каналы: Мета Адс, Гугл Адс.
Бюджет в месяц: 2к €
Что сделали: создали с нуля воронку для пользователей, показывая преимущества приложения и пробную версию.
Результат: при низкой цене установки приложения, получили высокую конверсию в оплату подписки.

Каналы: Гугл Адс.
Бюджет в месяц: 1к $
Заявки в месяц: 60
Что сделали: запустили лендинг с услугами по легализации, настроили таргет группу и ключевые слова под идеального клиента.
Результат: с резнем более 50 заявок в месяц. Цена за заявку в среднем 17$ при цене услуги в 600$.

Направление: AI-автоматизация
Формат: Веб-приложение, интеграция с медсистемами
Проблема: врачи тратили 10–15 минут после каждого приёма на заполнение медицинской документации.
Что сделали: разработали AI-решение для автоматической транскрибации приёма и заполнения медицинских документов в реальном времени с учётом медицинской терминологии и требований к конфиденциальности.
Результат: время документооборота сокращено с 15 минут до 15 секунд, снижена нагрузка на врачей, повышено качество и стандартизация медицинских данных.

Направление: AI-разработка
Платформа: Telegram
Срок: 3 недели
Проблема: необходимо было создать образовательный бот для школьников и студентов с удобным интерфейсом, поддержкой разных форматов и возможностью монетизации.
Что сделали: разработали AI-бота для обучения: обработка текстовых и голосовых сообщений, решение учебных задач, объяснение тем, работа с файлами. Добавили админ-панель, платежную систему, пробный период и реферальную программу. Результат: запущен полнофункциональный образовательный Telegram-бот с системой монетизации и готовностью к масштабированию.

Направление AI-разработка
Платформа: Telegram
Срок: 6 недель
Проблема: Проблема: нужно было автоматизировать подбор и анализ косметических средств с учётом индивидуальных особенностей пользователей и сразу заложить монетизацию.
Что сделали: Что сделали: разработали AI-бота для анализа косметики: определение типа кожи, анализ средств по фото или названию, подбор аналогов. Внедрили подписку с автопродлением, платежи, реферальную программу и промокоды.
Результат: запущен AI-бот с рабочей моделью монетизации, автоматизированным подбором косметики и готовностью к масштабированию.

Направление: Автоматизация бизнес-процессов
Платформа: Telegram
Срок: 1 неделя
Проблема: существующая система распределения заявок не учитывала разницу между новыми и архивными лидами, что снижало эффективность работы менеджеров.
Что сделали: оптимизировали Telegram-бота: разделили потоки заявок (новые / из базы), внедрили раздельные лимиты, сохранили KPI и обеспечили бесшовное обновление без остановки работы. Результат: повышена производительность менеджеров, выстроено прозрачное распределение заявок и создана гибкая система, готовая к дальнейшей AI-оптимизации.

Направление: AI-автоматизация для 1С
Статус: Текущий проект
Проблема: ручное форматирование наименований товаров под требования 1С занимало много времени, приводило к ошибкам и увеличивало затраты на персонал.
Что сделали:
разработали AI-систему автоматического преобразования товарных наименований: распознавание параметров, приведение к нужному формату и интеграция с 1С без изменения существующих процессов.
Результат: исключены ошибки ввода, ускорена обработка заказов и сокращён штат на 5 человек за счёт полной автоматизации форматирования.